Nossos dados de impostos (R$/m² pela fração ideal, liquidez, valorização e preço justo) combinados com o que só você tem do anúncio. Quanto mais gente contribui, mais preciso fica para todos.
1 · Selecione os condomínios
Busque e adicione 2 ou 3 condomínios com ficha. Marque um como âncora (referência da equivalência).
2 · Seus dados · colaborativo
Preencha os campos obrigatórios de cada condomínio; abra "mais detalhes" para enriquecer. Para que serve: alimenta a base Sagai e a sua análise - vista, lazer, localização e comodidades viram notas no passo 8 e entram na conclusão. Rascunhos são preservados ao salvar outro condomínio.
3 · Quadro comparativo
Dados nossos (impostos) e os derivados dos seus dados (preenchidos acima).
4 · Evolução do preço (histórico) · base 100 comum
R$/m² pela fração ideal, reindexado a 100 no início da janela. Pontos = anos com transação real; linha cheia = real; pontilhada = interpolada (anos sem transação no condomínio). A janela máxima acompanha o condomínio mais novo. Usa a mediana do condomínio inteiro (todas as tipologias) - mais robusta que uma tipologia isolada, o que também vale para o CAGR dos passos 5 e 6.
Janela de valorização:10 anos
5 · Valorização e projeção
O futuro pode não repetir o passado. O CAGR abaixo vem do histórico da tipologia (impostos); ajuste conforme a tabela do passo 4 ou seu próprio cenário.
Horizonte da projeção:5 anos
6 · Cenário financeiro · TIR e ROI
Premissas editáveis. Capital igual ao imóvel mais caro: a diferença dos mais baratos rende em renda fixa (CDI). Custo operacional = condomínio + IPTU. Usa o preço de proposta, se você informou.
7 · Equivalência financeira por características
O preço justo equivalente é o valor que faz sentido para você - se o preço pedido está abaixo dele, pode ser um bom negócio. O sistema sugere os ajustes objetivos (espaço, custo, reforma); os subjetivos (vagas, andar/vista, localização) você decide no slider.
Resumo · valor que faz sentido pra você
8 · Perfil e pontuação
Escolha um perfil que preenche os pesos automaticamente; dê notas com os sliders. Vista, Lazer, Localização e Vagas+Depósito já vêm pré-preenchidos com os seus dados coletados - ajuste se quiser.
Radar dos critérios (0-10).
9 · Conclusão e recomendação
Síntese do que você preencheu. O Índice Sagai (0-100) pondera: qualidade 40% (Score de qualidade ÷ 10), retorno/TIR 20%, preço vs. valor 20% e valor percebido 20%. Retorno, preço e valor percebido são normalizados entre os selecionados (o melhor vira 1, o pior vira 0) antes do peso; a qualidade usa a escala absoluta 0-10. A "Composição" em cada card mostra quanto cada parte somou. Apoio à decisão, não recomendação.
Ressalvas
Tem um destes imóveis? Deixe a comparação mais precisa.
Contribua com a unidade, o andar, a área privativa e o preço - seus dados viram média colaborativa e ajudam todo mundo a comparar melhor.
Sagai - Inteligência de Dados Imobiliários. Dados nossos: transações registradas na Prefeitura de São Paulo (Prefeitura de SP), R$/m² pela fração ideal. Dados colaborativos: informados por usuários (média/mediana acumulada localmente nesta demonstração). Projeções, TIR/ROI, equivalência e Índice Sagai são cenários com premissas editáveis - apoio à decisão, não recomendação. Preços mudam; revisite na fase de proposta.